విషయము
ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో నేను మిలియన్ల మంది వినియోగదారులతో డేటింగ్ సైట్లో ఒక స్థానాన్ని అంగీకరించాను. వినియోగదారు ప్రయోగాలను రూపొందించడానికి నన్ను నియమించారు, ఇది డేటాకు మరియు డిజైనర్గా నా అంతర్ దృష్టికి మధ్య యుద్ధంగా మారింది.
చివరికి, నా లక్ష్యాలను చేరుకోవటానికి డేటా సూచించిన వాటిని మరియు నా అంతర్ దృష్టి నాకు చెప్పేదాన్ని కలపడానికి సరైన సమతుల్యతను నేను కనుగొన్నాను.
నా అంతర్ దృష్టిని అనుసరిస్తోంది
అప్గ్రేడ్ పేజీని మెరుగుపరచడం ద్వారా ఆదాయాన్ని మెరుగుపరచడం నా మొదటి ప్రాజెక్ట్. నియంత్రణకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడానికి రెండు ప్రయోగాలు నిర్మించబడ్డాయి, రెండూ సైట్ యొక్క మొత్తం మూసను విచ్ఛిన్నం చేశాయి.
ప్రయోగం A పేజీలో క్రెడిట్ కార్డ్ ఫారమ్ను కలిగి ఉంది మరియు ప్రయోగం B లో నియంత్రణ యొక్క రిఫ్రెష్ డిజైన్ను కలిగి ఉంది. ప్రయోగ నమూనాలు మరింత సౌందర్యంగా ఉన్నాయి, కాని ఇప్పటికీ నియంత్రణ అప్గ్రేడ్ పేజీని .5-1 శాతం తక్కువగా ప్రదర్శించాయి.
నియంత్రణ పేజీ చాలా అస్థిపంజరం: ఇది పేజీ యొక్క ఒక వైపున ఉన్న లక్షణాల జాబితాను మరియు చర్యకు పిలుపుతో చందా ఎంపిక ఫారమ్ను కలిగి ఉంది. డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా ప్రయోగం A ఈ మూడింటిలోనూ చెత్తగా పనిచేసిందని మరియు మూసను విచ్ఛిన్నం చేయడం చందా రేట్ల కోసం ఏమీ చేయలేదని వెల్లడించింది.
విషయాలను మెరుగుపరుస్తున్నప్పుడు, నియంత్రణ యొక్క టెంప్లేట్ మరియు కొనుగోలు ప్రవాహం (క్రెడిట్ కార్డ్ ఫారమ్ను కొత్త విండోలో ఏర్పాటు చేయడం వంటివి) ప్రయోగంలోనే అలాగే ఉన్నాయి. అందంగా లేనప్పటికీ, నియంత్రణ రూపకల్పనకు దగ్గరగా ఉండటం వినియోగదారు నమ్మకాన్ని అలాగే ఉంచుతుంది.
డేటాను వర్తింపజేయడం
ప్రయోగాన్ని పున art ప్రారంభించిన తర్వాత, ఇంకా కొలవగల పనితీరు సూచికలు లేవు. ఇది గోడను కొట్టినట్లు అనిపించింది. నేను ఒక సమయంలో ఒక మార్పు చేయటం మొదలుపెట్టాను, కాని ఈ ప్రక్రియ చాలా తక్కువ ఉత్పాదక ఫలితాలను ఇచ్చిందని త్వరలోనే స్పష్టమైంది - మరియు దేవ్స్ అన్ని పరీక్షలతో కోపం తెచ్చుకోవడం ప్రారంభించారు.
అప్పుడు నాకు ఎపిఫనీ ఉంది: నేను స్థానిక గరిష్టాన్ని వెంటాడుతున్నాను - నేను పరీక్ష పరిమితిని తాకింది. నేను క్రొత్తగా చేయాలనుకుంటున్నాను, కాని అన్నింటికంటే వినియోగదారులు ప్రీమియం సేవకు అప్గ్రేడ్ చేయడానికి వారు చెల్లించదలిచిన ఉత్పత్తి గురించి తగినంత అభిరుచిని అనుభవించాలని నేను కోరుకున్నాను. ఈ ప్రయోగాలు ఎందుకు విఫలమవుతున్నాయో గుర్తించడమే నా కొత్త లక్ష్యం.
ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, సరైన ప్రశ్నలు అడగాలి. సమస్య సౌందర్యం కంటే ఎక్కువగా ఉండాలి, సరియైనదా? డేటా కలయిక మరియు నా గట్ ఫీలింగ్స్ కలిసి పనిచేసినప్పుడు మరియు పరీక్షించడానికి దృ hyp మైన పరికల్పనలు అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు.
సరిగ్గా పొందడం
ఉత్పత్తి దాని కోసం వెళ్ళే ఒక విషయం దాని వినియోగదారులచే విలువైన బ్రాండ్. నేను యూజర్ బేస్ యొక్క చిన్న శాతానికి పంపిన ఇమెయిల్లను సృష్టించడం ప్రారంభించాను మరియు ఫలితాలను త్వరగా చూశాను. నా ఆలోచన ఇది: మా వినియోగదారులలో ఒకరు కూడా ఈ ఇమెయిల్ నుండి కొంత భావోద్వేగాన్ని అనుభవించి, వారు దానితో నిమగ్నమైతే, క్రొత్తదాన్ని నేర్చుకోవచ్చు.
ప్రస్తుత స్టైల్ గైడ్ నుండి బయటపడటం నాకు బ్రాండ్పై దృష్టి పెట్టనివ్వండి. నేను కంపెనీకి మరియు వినియోగదారులకు అనుకూలంగా ప్రదర్శించే సరదా మరియు ఉల్లాసభరితమైన ఇమెయిల్లను సృష్టించాను, కానీ స్టైల్ గైడ్ యొక్క పరిమితులను పెంచినందుకు నా సహచరుల నుండి విమర్శలు లేకుండా.
అయితే, ఈ పద్ధతి పనిచేస్తుందని నిరూపించడానికి మరిన్ని పరీక్షలు కొనసాగించాల్సి వచ్చింది.
ఈమెయిల్ యొక్క సంస్కరణ పరీక్షించబడింది, అది డేటా ఏమి చెబుతుందో దాని ఆధారంగా సర్దుబాటు చేయబడింది, ఫలితంగా రోబోటిక్ సందేశం నియంత్రణను తక్కువగా చేస్తుంది - డేటా నాకు చెప్పలేనని లేదా ఆ విషయం కోసం మరెవరైనా చెప్పలేనని అనుకుంటాను , ఈ సమస్యలకు సంబంధించిన ఏదైనా ఎలా డిజైన్ చేయాలి.
వినియోగదారుని ప్రభావితం చేసే ఫలితాలను, అలాగే మా కొలమానాలను పొందడానికి, భావోద్వేగాలను డిజైన్లలో, టోన్ లేదా ఇమేజరీ ద్వారా వర్తింపజేయాలి.
గొప్ప ప్రమాదం
చివరికి, చాలా ప్రమాదకర, మానవీయ విధానాన్ని తీసుకోవడం వల్ల వినియోగదారుడు కోరుకున్నది కాదు, అవసరం కూడా అనిపిస్తుంది. ఏ యూజర్ అవసరం లేదు? లక్ష్యం కేవలం డబ్బు ఆర్జన మాత్రమే కాదు, వినియోగదారు ఉత్పత్తిలో పెట్టుబడి పెట్టడం కూడా. వినియోగదారు ఏమి కోరుకుంటున్నారో మీకు తెలుసని మరియు డేటా మీకు ప్రతిదీ చెబుతుందని ump హలు చేయడం, ‘యు మరియు నా నుండి గాడిదను చేస్తుంది’.
డిజైనర్లు వినూత్నతతో నిమగ్నమయ్యారు మరియు మనం చేసే పనులకు అసలు కారణాన్ని మరచిపోతారు, ముఖ్యంగా డేటాతో రూపకల్పన చేసే సందర్భంలో. మేము డేటాను మరియు మన స్వంత అంతర్ దృష్టిని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి, మనం నిర్మించే వాటికి రెండింటినీ వర్తింపజేస్తాము.
వైఫల్యాలు అనివార్యం - మనం ఎలా విఫలమౌతామో దాని నుండి మనం నేర్చుకునే వాటిని వర్తింపజేసే వరకు, ఆవిష్కరణకు బదులుగా స్థానిక గరిష్టాన్ని వెంటాడుతూనే ఉంటాము. నా అభిప్రాయం ఇది: ఇంగితజ్ఞానం కంటే డేటాను పట్టుకోకండి. అవకాశాలు తీసుకో. మీ అంతర్ దృష్టిని అనుసరించండి. డేటాను మీ డిజైన్కు మద్దతు ఇవ్వనివ్వండి, దానిని నిర్వచించవద్దు.
పదాలు: నటాషా ఇరిజారీ
నటాషా ఇరిజారీ ఒక స్వయం ప్రకటిత UX సువార్తికుడు. యూజర్ అనుభవం మరియు డిజైన్ సంబంధిత సమస్యలను కలిగి ఉన్న సంస్థలకు ఆమె కన్సల్టెంట్గా పనిచేస్తుంది. Twitternatashairizarry వద్ద ట్విట్టర్లో ఆమెను అనుసరించండి. ఈ వ్యాసం నెట్ మ్యాగజైన్ యొక్క 261 సంచికలో మొదట కనిపించింది.
ఇలా? దీన్ని చదువు!
- బ్రిలియంట్ WordPress ట్యుటోరియల్ ఎంపిక
- 14 టాప్ ఆన్లైన్ కోడింగ్ కోర్సులు
- అనువర్తనాన్ని ఎలా నిర్మించాలో: ఈ గొప్ప ట్యుటోరియల్లను ప్రయత్నించండి